Coaching IA en 24h : boostez votre productivité pour le développement
L'intelligence artificielle a transformé en profondeur les métiers du développement. Mais entre tester un outil d'IA et l'intégrer réellement à son travail quotidien, l'écart reste important. La plupart des équipes restent au stade de l'expérimentation, sans jamais atteindre les gains de productivité promis.
Notre coaching IA répond précisément à ce besoin : en une journée, un expert inside|app accompagne l'un de vos collaborateurs sur un cas d'usage réel de son métier. À l'issue de la journée, le cas d'usage est opérationnel et votre collaborateur a acquis les skills nécessaires pour le reproduire en autonomie. La prestation est facturée au résultat.
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Le principe : un résultat concret, pas de la théorie
Une journée, un cas d'usage, un résultat
Un expert inside|app accompagne l'un de vos collaborateurs sur un cas d'usage précis de son quotidien : développer une fonctionnalité, rédiger une spécification, découper un backlog ou automatiser un workflow.
Ce coaching n'est ni une formation collective, ni une présentation théorique. C'est un accompagnement individuel, en pair-à-pair, ancré dans le travail réel de votre collaborateur. À la fin de la journée, il maîtrise l'outil sur son cas d'usage, dispose des skills pour le reproduire, et repart avec une configuration et des prompts directement réutilisables.
Comment se déroule le coaching
Cadrage
Un à deux entretiens à distance d'une heure pour définir ensemble le cas d'usage, choisir le collaborateur concerné et préparer les pré-requis techniques (accès, outils, données).
Coaching
Une journée complète, à distance ou sur site. Mise en pratique directe sur l'outil retenu, ses intégrations (MCP), ses prompts et ses méthodes. Votre collaborateur monte en compétence sur son périmètre métier.
Restitution
Un point de trente minutes pour partager nos recommandations, identifier les prochaines étapes à fort impact et préparer la diffusion de la pratique au reste de l'équipe.
À qui s'adresse ce coaching
Le coaching s'adresse aux organisations tech qui souhaitent adopter l'IA rapidement, sans engagement lourd ni formation collective, et obtenir un résultat tangible dès la première journée.
- Décideurs : CPTO, CTO, Head of Engineering, Head of Delivery
- Développeurs : Lead Dev ou développeur souhaitant gagner en productivité
- Profils delivery : Product Owner, Chef de projet, Scrum Master
- Organisations : équipes tech de 10 à 100 développeurs
Un coaching facturé au résultat
Un cas d'usage qui fonctionne, ou rien
Notre engagement est explicite et contractuel : à l'issue de la journée, le cas d'usage défini lors du cadrage doit fonctionner sur les outils de votre collaborateur. C'est un modèle qui aligne nos intérêts : nous nous engageons sur un résultat tangible, et vous testez l'IA sans friction commerciale.
Pourquoi inside|app
Une pratique éprouvée
Nous utilisons l'IA dans nos projets de delivery depuis deux ans, sur plus de 20 projets clients industriels et une centaine de tâches mesurées.
Des profils experts
Le coaching est animé par un CTO ou un consultant senior inside|app, pas par un formateur généraliste. Un expert qui pratique ces outils dans des contextes réels.
Du concret, pas de la théorie
Le coaching produit un résultat tangible et des compétences directement réutilisables, construits pendant la journée elle-même. Vous repartez avec un acquis, pas des slides.
Une vision de bout en bout
Notre expertise couvre toute la chaîne, du backlog au code en production. Nous comprenons aussi bien les enjeux produit que les contraintes techniques.
Des cas d'usage adaptés à chaque métier
Le coaching s'adapte au métier de votre collaborateur. Voici les cas d'usage que nous traitons le plus fréquemment, selon le profil accompagné.
- Développeurs : développer une fonctionnalité de bout en bout avec un IDE agentique, configurer les intégrations MCP (GitHub, Jira, Figma), fiabiliser les prompts de refactoring et de debug, et mettre en place des skills et des commandes réutilisables directement dans le projet.
- Lead Devs : structurer une revue de code assistée par IA, automatiser la documentation technique, mettre en place une approche spec-driven où chaque spécification génère le squelette d'implémentation associé.
- Product Owners et Chefs de projet : rédiger des spécifications structurées à partir d'un échange en langage naturel, découper un backlog en stories cohérentes, préparer un refinement ou produire un reporting projet à partir de Jira ou Notion.
- Équipes produit : générer des scénarios de test à partir des stories, structurer une recette, automatiser les tâches répétitives comme la création de tickets ou la mise à jour de statuts.
Le spec-driven development en pratique
L'approche spec-driven consiste à placer la spécification au cœur du processus de développement assisté par IA. Plutôt que de générer du code à partir de prompts isolés, on rédige d'abord une spécification structurée (contexte, critères d'acceptation, cas limites), que l'IA transforme ensuite en stories prêtes à être implémentées, puis en code. Le résultat est plus fiable, traçable et maintenable. C'est l'un des cas d'usage les plus demandés par les Product Owners et les Lead Devs que nous accompagnons.
L'automatisation de workflows
Au-delà de l'écriture de code, l'IA permet d'automatiser des tâches récurrentes qui consomment du temps sans créer de valeur. Quelques exemples concrets mis en place lors de nos coachings :
- Revue de code augmentée : à chaque pull request, un agent analyse les changements, identifie les risques et vérifie la cohérence avec les conventions du projet, puis publie une synthèse directement dans GitHub.
- Reporting projet automatisé : un workflow interroge Jira, agrège l'avancement par epic, repère les points de blocage et génère un compte-rendu prêt à être partagé sur Slack ou par email.
- Documentation continue : à chaque évolution du code, un agent met à jour la documentation technique correspondante dans Notion ou Confluence.
Pour approfondir, consultez nos retours d'expérience sur les IDEs agentiques, les éditeurs augmentés par l'IA, les assistants de code en ligne de commande et les agents de développement autonomes.
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Qu'est-ce que le coaching IA en 24h d'inside|app ?
C'est un accompagnement individuel d'une journée, animé par un expert inside|app (CTO ou consultant senior), centré sur un cas d'usage réel de votre métier. À la fin de la journée, l'outil IA est opérationnel sur votre tâche et votre collaborateur dispose des compétences pour le reproduire, avec une configuration et des prompts réutilisables.
Quels outils IA couvre ce coaching ?
Le coaching est agnostique des outils : il s'adapte à l'outil que vous utilisez déjà ou que vous souhaitez adopter. Il couvre aussi bien les usages IA pour les développeurs que pour les Product Owners, Chefs de projet et Lead Devs : rédaction de spécifications, découpage de backlog, refinement ou automatisation de workflows.
Comment fonctionne le modèle facturé au résultat ?
Notre engagement est explicite et contractuel : à la fin de la journée, le cas d'usage défini lors du cadrage doit fonctionner sur les outils du collaborateur accompagné. C'est ce résultat qui conditionne la facturation de la prestation.
À qui s'adresse ce coaching ?
Aux organisations tech de 10 à 100 développeurs. Le décideur est généralement CPTO, CTO, Head of Delivery ou Head of Engineering. Le collaborateur accompagné est un Product Owner, un Chef de projet, un Lead Dev ou un développeur souhaitant adopter l'IA sur son métier.
Comment se déroule le coaching ?
En trois étapes : un cadrage préalable (un à deux entretiens à distance pour définir le cas d'usage et les pré-requis), une journée de coaching (à distance ou sur site), puis une restitution de trente minutes pour partager nos recommandations et préparer la diffusion de la pratique.